中国新闻服务，北京，7月31日，标题：访问2025年世界河类机器人游戏竞赛场地 中国新闻服务记者卢·沙瓦伊（Lu Shaowei） 2025年世界类人动物机器人游戏即将举行，国家速滑大厅（也称为“冰丝带”）人形机器人基地得到不断改进，为竞争团队提供了许多保证，例如产品测试，数据收集和技术验证。 7月30日晚上，开放了训练基础不可或缺的“熊猫之眼”的主要区域，该区域成为了一个新的地标，象征着“冰丝带”的创新精神，以及北京奥林匹克遗产的延续。 7月30日晚上，全国速滑大厅的“熊猫眼”开放了。中国新闻服务记者Lu Shaowei的照片 Zhao Dongwei是2025年世界类人形机器人游戏的K Marketomite组织开发部主任，在TH上引入了e“熊猫眼”结构系统使用地球圆顶，一般直径为32米，圆顶为12米。外观被ETFE膜覆盖，类似于“水立方体”立面材料，以及100％预制设计和可回收材料来解释绿色发育概念。 来自中国新闻社的记者尚未从高处发现。 “熊猫眼”的整体形状是半球形的，并且所使用的材料具有高光传播。动态LED照明系统继续改变颜色，并且可以从远处清楚地看到场上的动态。 Zhao Dongwei表示，这次体育比赛将举行首个由AI团结的5V5人形机器人足球比赛。 “熊猫眼”是为此活动而专门创建的。该地区配备了专业的广播和照明运动，以最大程度地提高机器人识别，同时准确调节温度，湿度和空气卫生机器人处于最佳运行状态。 7月30日晚上，团队进行了一个机器人，该机器人处于溜冰厅人类机器人机器人训练基地“熊猫眼”的国家速度。中国新闻服务记者Lu Shaowei的照片 那天晚上，“熊猫之眼”开始了第一场训练比赛，赢得2025年机器人世界杯人形冠军和亚军的Tsinghua University的Vulcan团队，中国农业大学的Shanhai团队进行了5V5足球的赛前培训。 “ 3v3中只有一个机器人'船长'，而5v5将必须在各种机器人之间发挥作用。” Tsinghua University的Vulcan Team的队长Luo Changsheng告诉中国新闻服务，与过去的2V2和3V3相比，5V5的难度增加了一定的级别，并且对竞技场的需求增加了一定的要求。该小组在定位，传球和进攻和防守方面研究了5V5算法协调机器人。 Shanhai Tea的上尉Yang Kechang中国农业大学的M参加了各种规模的机器人比赛。他说，这个世界的领域和技术支持是人形机器人游戏已经到位，并且及时维护和处理了机器人设备。此外，该区域的网络非常快，并且适当控制亮度，温度和水分。 7月30日晚上，团队进行了机器人，该机器人献上了溜冰厅人类机器人机器人训练基地“熊猫眼”的国家速度。中国新闻服务记者Lu Shaowei的照片 赵东威告诉中国新闻社，“熊猫之眼”的建设正在协调比赛之前，之中和之后的房屋的全面使用。将来，所有类型的机器人竞赛都将建立在研究基础和研究上，这将更好地执行团队培训，数据收集，产品测试，技术验证和公共人口，并帮助开发北京RobOT行业。 除了在同一天开放的“熊猫眼”外，支持训练基地的外部足球还使用了大约一个月，大约有15至20支球队在火车上进行。赵东威说，要考虑实践任务有些饱满，组织委员会决定建立一个额外的培训领域，为竞争小组提供足够的培训领域。 此外，还开始了针对田径比赛和场景比赛的测试培训。 “冰色丝带”的主要区域将尽快放置，并预计将在8月5日左右完成，并将满足竞争条件。 2025年世界类人形机器人游戏将于8月14日至17日在“冰丝带”中举行。比赛涵盖了田径，足球，舞蹈，羽毛球，羽毛球，乒乓球，篮球，武术和多场景应用程序。作为世界上第一个针对人形机器人确定的全面竞争活动，SporTS Meet吸引了200多个家庭和外国团队进行注册，其中包括来自14个国家和地区的19个团队。 （超过） 为什么这份报纸称其为来自另一个中国国家的战争的嘴和先驱？ 谁为特朗普的成功付费？ 从8月1日开始，将实施一批国家标准 美国是“缺乏导弹”，这是非常荒谬的 指甲上的白斑是否是钙缺乏症的信号？ 访问“海边法院”：解决冲突和误解“随着水的增加和随着捕鱼的变化的变化” 顶级中国和外国球员将展示自己的风格 日本的许多地方发行了海啸警告，中国公民最近小心前往日本 中国群体领导着在深海生存的道路的秘密：化学反应代替了fotosynsess 突然燃烧！检查宝宝手机的重新罗！ 可以将雨伞放在高速金属平台上吗？这是官方答案！ 山Ghai警察正在调查并联系六名非法人，他们传播并传播到“竹草”的谣言 它看起来不像“石油”，但它隐藏了很多能量。学会吃科学家 糟糕的风暴几乎没有破坏力？七月的“谣言”清单已发布 1937年。面对国家危机，库恩坦和共产党在卢山谈论了什么？ 这个小镇的“四川美食”直接连接到“世界厨房”！ Zhang Yufei：漫长的旅程，中国的“蝴蝶”正在等待“蝴蝶变化” 加速“ AI+新工业化”加速：更多情况和更好的生态学