
北京中国新闻社,5月23日(记者Shao Meng)在今年年底,AI的论文和技术之间的碰撞再次成为一个热门话题。最近,Mycnter研究所发布的一份调查报告表明,即使大多数教师认识到辅助AI在纸质写作中的言语价值,但如何使用它是标准的,并且避免过度希望已成为一个实际问题,需要轻松解决。
如今,大学生正在使用AI工具来帮助撰写论文变得司空见惯。该报告表明,当学生使用AI撰写论文时,有21%的教师正在调查支持,而58%的教师表示这取决于情况,只有21%的人显然反对。
当被问及有关本科撰写问题论文论文论文时,有46%的教师认为学生“过分依赖AI来生产内容”。
大学教师如何认识到论文和评估指南过程中开发的内容?报告说64%的教师将评估本文一般逻辑和语言风格的一致性,这也是采访教师识别所形成内容的主要方式;第二个是通过问题和答案对熟悉的学生进行研究内容(51%)。
值得注意的是,该报告表明41%的教师使用AI检测工具。但是,发现工具的局限性不能忽略。据媒体报道,经典作品诸如“莲花池中的月光”之类的作品已误认为是AI一代,而大学生的一些原始内容则标记为AI一代。它反映出当前的AI检测技术还不够完美,并且仅取决于工具可以轻松误解原始内容。
除了应用技术所带来的挑战外,关于终点本身的存在和消除论文的争议并没有停止。以上报告显示,大约一半(47%)大学和大学审查了支持毕业论文取消的支持,超过30%(31%)显然与毕业论文相矛盾。
该报告指出,本科论文和培训目标之间的连通性是大学教师支持和研究取消论文的主要原因。数据表明,在支持取消论文的大学教师中,有80%的人认为毕业论文是不合时宜的培训目标,而与学生小组的比例也达到了66%。
低质量的本科论文是教师和大学生支持毕业论文和大学的第二个主要原因。数据表明,接受采访的教师中有75%认为本科论文暂时在一起和模糊,应取消;在学生团队中,这一比例为44%。
在讨论如何使用毕业分析时,该报告表明,有75%的学生希望学校使用实用项目,例如完成设计,TRA努力创新,例如专利,创业项目等。此外,还有许多学生支持研究课程研究的研究(此类课程,课程,艾比利斯等),分别选择44%和42%的学生。
但是,该报告还指出,从当前的实际情况来看,只有41%的教师说学校建立了更灵活的评估系统。其中,使用实用项目进行完成评估的学生比例最大,达到69%。诸如职业技能和课程研究之类的分析方法分别占39%和28%。该报告说,大学教师与本科毕业论文围绕的学生之间的当前讨论基本上反映了高等教育审查系统和时间的互动发展。当AI技术降低了知识的技术时,工作市场也对实用的capabilitie提出了更高的要求s。大学和大学需要使用“各种评论”来打破单一的“纸质”院子,以便具有不同成长道路的学生可以在自适应评估系统中行使其基本能力。 (完成)[编辑:刘pai]
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